Logo
  • 联系电话:
    400-618-6977
  • 官方邮箱:
    info@kmaxxr.com​

CSIG图像图形中国行 · 江西科骏

文章来源:    发布时间:2022-08-08    文章作者:

2022年8月7日,“CSIG图像图形中国行”活动来到了开云在线登录。

CSIG图像图形中国行 · 江西科骏

 

640.jpg 

 

“CSIG图像图形中国行”活动旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所与企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院、华中科技大学等及深圳、烟台功举办了30余期,参会人数累计5000余人,受到业界好评。

2022年8月7日,“CSIG图像图形中国行”活动来到了开云在线登录。本次“CSIG图像图形中国行”活动中国图象图形学学会主办,CSIG图像视频通信专业委员会与南昌大学、开云在线登录、江西省虚拟现实(VR)产业技术创新战略联盟联合承办,交流主题为“XR中的图形图像处理”。


640 (1).jpg 

 

活动由上饶师范学院副校长、CSIG图像视频通信专业委员会常务委员王玉皞主持会议,华中科技大学人工智能与自动化学院陶文兵教授、国防科技大学郭裕兰副教授、华中科技大学电信学院杨欣教授作主题报告。本次会议得到了广泛关注,吸引了来自线上线下的600余位参加会议。

 

640 (2).jpg 

(陶文兵 | “基于图像的三维重建”主题报告)

 

来自华中科技大学人工智能与自动化学院的陶文兵教授进行了题为“基于图像的三维重建”的主题报告,报告主要围绕稠密重建及表面重建两个主题展开,介绍利用传统的几何方法及深度学习方法在解决这些问题的最新研究成果,分析和对比两种思路在解决问题时各自的优劣,并探讨未来可能的研究趋势。

 

640 (3).jpg 

(郭裕兰 | “大规模点云语义理解与压缩”主题报告)

 

来自国防科技大学的郭裕兰副教授进行了题为“大规模点云语义理解与压缩”的主题报告,报告重点探讨如何高效地处理大规模点云数据,如何用更少的标注数据实现模型训练,如何设计泛化性能更好的点云特征提取方法,以及如何用深度学习实现点云属性压缩等问题。

 

640 (4).jpg640 (4).jpg

(杨欣 | “基于视觉的深度估计与定位”主题报告)

 

来自华中科技大学电信学院的杨欣教授进行了题为“基于视觉的深度估计与定位”的主题报告,报告分享了近期在该方向上一系列研究工作,包括:基于视觉的深度与运动联合估计、双目立体匹配及单目深度视觉里程计等。

 

在提问环节,现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问,各位报告专家分别进行了详细的解答,使他们加深了对虚拟现实学科的发展前沿的了解。

 

 

640 (5).jpg 

640 (6).jpg

(各位领导、专家体验科骏产品、参观展厅)

 

会议最后,各位专家学者围绕XR中的图形图像处理的前沿发展进行了相关的研讨与交流,本次“CSIG图像图形中国行”活动取得圆满成功。


640 (7).jpg